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环奥小编为大家整理一些影响视觉检测设备效果的因素，希望对大家有帮助。

环境的影响

环境对机器视觉硬件的影响不仅仅是指对硬件本身有破坏性，同时也会对测量效果产生影响。比如在温度变化的环境下，大部分工业相机能够在-5度和65度之间工作，在实际环境中，过高的温度往往会给相机成像带来噪度。不过这一点可以通过---打光方式来提升信噪比。

另外，温度会影响led光源的性能，随着led温度上升，视觉检测厂家，其亮度下降，这可以通过光源控制器来进行亮度输出补偿。led自身生成的热量同样会加速老化甚至直接报废，所以需要---的热设计。

其他部件也会有相应的温度限值，比如工业控制器/嵌入式pc一般都能使用工业环境，但如果没有风扇，宣城视觉检测，那么很可能pc也会报废。为了---视觉成像的稳定性，除了选择好的硬件外，我们也要考虑被测物本身对温度的敏感性，比如金属物体对于温度存在热胀冷缩，因此当测量此类物体时，长度和体积都会发生变化。

机器视觉检测系统在各行业的应用已经十分广泛，使用优势十分---，受到了众多企业的---。不过就算是在好的设备，在使用过程中也有可能会出现误差，机器视觉检测系统的误差通常包括：机械误差、标定误差和分析误差三部分，在了解清楚误差出现的原因，做好预防或控制措施，就可以减少误差甚至消除误差，---检测效果的准确性。下面环奥智能设备小编就为大家整理介绍机器视觉检测系统误差的控制方法。

机械误差是由系统机电执行部分硬件引入的，例如在一幅图像内可能无法完成对工件的测量，工件需要移动位置来采集多幅图像，这时，机电运动系统的运动精度将会对测量的精度产生很大的影响。这一部分误差可以通过运动精度的大小计算出来，在多步运动过程中会产生累积，所以应尽量减少测量过程中的运动步数。在建立检测系统的过程中，要在实际检测条件的基础上合理分配系统的误差。

1、简化机电系统运动步骤，提高机电系统的硬件精度;

2、采用较---标定算法和标定模板;

3、提高图像，尽量采用较小的物像比。