铜陵视觉检测-环奥智能设备-视觉检测系统

该怎样去保养您的视觉检测设备？

1、一定要按照视觉检测设备使用说明上的步骤去使用，加工的时间要合理分配，禁止超负荷的去生产，这样对于视觉检测设备的长期使用和维护不利。

2、对于残渣多的产品，会影响振动盘的上料速度，应每天定期清理一次残渣等碎料，可用气吹的方式清理盘内及运输轨道的残渣。

3、视觉检测设备在日常的维护中，一些重要部件尽量不要去动，尤其是相机镜头光源的位置，电磁阀吹气部件的位置，及振动盘的出料位置，在维护时也要由---人去维护。

4、如果输送轨道是皮带，机器视觉检测缺陷，皮带作为运输的重要载体，关系到图像处理的准确度，如果皮带脏污破损将---的影响检测效果。所以定期用酒精擦拭干净或定期更换皮带是非常有---的。

机器视觉检测在半导体生产中的具体应用：

在半导体制造过程主要可以分为前、中、后三段。在这三段中，每一段制程，机器视觉都是必不可少的。 在前、中段过程中，机器视觉主要应用在精密定位和检测方面。没有精密定位，也就不可能进行硅片生产。中段制程是半导体制程的蕞重要环节，与机器视觉相关的还有蕞小刻度测量。目前，铜陵视觉检测，后段制程则是机器视觉应用非常广泛的环节，后段制程主要涉及晶圆的电器检测、切割、封装、检测等过程。晶圆在切割前必须使用机器视觉系统检测出瑕疵，并打上标记。检测完毕切割过程中需要利用机器视觉系统进行菁确快速对准定位，采用基于机器视觉技术的预对准技术具备很强的速度优势。

基于机器视觉的解决方案，只需要半秒钟就能定位硅片中心并对准切口。切割过程开始后也要利用机器视觉进行定位，如果定位出现问题，则可能整片晶圆会报废。切割后的ic要---在不互相接触的前提下分装到相应的容器内部，再继续利用机器视觉系统找出非瑕疵品进入封装过程。

总体来说，机器视觉在半导体行业中的应用涉及到半导体的定位、校准、测量、尺度巨细、外观缺陷、数量、平整度、距离、焊点、弯曲度等等的检测和丈量，视觉检测系统，依据图画数据判别找出缺陷的产品，进行剔除，---产品每个合格。